ОТКРЫТЫЙ ПРОЕКТ · РАБОЧЕЕ ПРОСТРАНСТВО AI

AI работает.
Команда помнит.

Чаты, файлы и решения живут в проектах компании. Подключайте AI CLI, передавайте задачи коллегам и продолжайте работу с общим контекстом.

Смотреть исходный код Как это устроено

На иллюстрации — вымышленные проекты. Рабочие чаты и доступы не публикуются.

LLM Collab · пример интерфейса● Команда онлайн
Demo Studio / Цепочка писем⋯
Подготовь три письма для тестового сегмента и проверь факты.
✳
Начну с контекста проекта.

Сверю оффер и ограничения, подготовлю черновик цепочки, затем отмечу места для проверки человеком.

✓ Бриф✓ Аудитория● Черновик
Задайте следующий шаг…＋   Auto ▾   ↗
Общая история чатов Проекты и файлы Доступ по ролям
ОДНА ЗАДАЧА — ОБЩИЙ КОНТЕКСТ

Работа не заканчивается
в одном чате.

LLM Collab соединяет людей, материалы и AI в проектном пространстве. Команда видит историю решений и продолжает задачу с того места, где остановился коллега.

  1. 01

    Выберите проект

    Откройте рабочую папку с нужным контекстом и доступом команды.

  2. 02

    Поставьте задачу

    Сформулируйте результат: исследование, письмо, анализ или изменение кода.

  3. 03

    Сохраните результат

    Ответ, файлы и ход работы остаются доступны в истории проекта.

ДЛЯ РЕАЛЬНОЙ КОМАНДНОЙ РАБОТЫ

Меньше потерянного контекста.
Больше законченных задач.

Контекст внутри проекта

Рабочая папка, материалы и связанные чаты собраны по задаче, а не разбросаны по личным аккаунтам.

Работа команды

Люди работают с общим контекстом проекта. Доступ к проектам настраивается для участников.

Выбор AI под задачу

В интерфейсе доступны разные CLI и модели. Автоматический выбор по качеству и стоимости — в разработке.

История остаётся у команды

Смена модели или аккаунта не должна лишать команду рабочих материалов и решений.

POLZA AGENCY · B2B-АУТРИЧ

Инструмент вырос
из нашей работы.

Мы строим процессы поиска B2B-клиентов: от гипотез и баз до цепочек, ответов и встреч. LLM Collab помогает команде хранить контекст и выполнять задачи с AI в одном месте.

Обсудить работу с Polza Исходный код ↗
НАШ ПОДХОД

Сначала задача и критерий результата

Затем модель и инструменты

Человек проверяет важные действия