У Polza Agency нет одной универсальной базы на всех. Мы работаем последовательно, по гипотезам. Под каждую гипотезу формулируем сегмент и проверяемые признаки вашей целевой компании, выбираем источник, где эти признаки действительно видны, задаем свои фильтры и оффер, собираем отдельную небольшую базу, согласуем ее с вами и запускаем.
Отклик оцениваем — и только потом переходим к следующей гипотезе. Внутри одной гипотезы источник иногда дополняется вторым, чтобы перепроверить конкретный признак: один дает список компаний, другой подтверждает нужную деталь.
Какие данные мы берем из разных источников
Rusprofile и реестры. Отсюда берем юридическое название и статус, ОКВЭД, регион, руководителя, сайт, доступные контакты и ориентир по масштабу. Это фундамент, когда сегмент завязан на отрасль, географию и юридический статус. На проектах в строительстве, производстве, сельском хозяйстве, транспорте и торговле мы собирали здесь базовый массив и фильтровали его по ОКВЭД и масштабу. Но карточка юрлица не доказывает актуальную потребность, поэтому реальную деятельность и соответствие офферу мы всегда сверяем по сайту.
СБИС. Доступны ИНН, вид деятельности, выручка, сайт, контакты, численность и динамика доходов. К этому источнику обращаемся, когда гипотеза завязана на масштаб и финансовый профиль. В проектах по транспорту, торговле, производству, телекому и обучению делали отдельные выборки по выручке, численности и приросту доходов, а при необходимости добавляли дату регистрации, налоговый режим и суммы контрактов. Порог по выручке остается фильтром входа и сам по себе спрос не подтверждает.
HH и вакансии. Из вакансий берем название компании, сайт, дату и название вакансии, описание работодателя и регион. Это сигнал о движении внутри компании: наём под конкретную роль, рост функции, используемый стек, запуск направления. С HH мы работали для IT-компаний и поиска по технологическим ролям, а также когда отслеживали наём директоров по продажам, маркетологов, HR и производственных команд. При этом читаем задачи вакансии, дату, регион и контекст работодателя, ведь открытая позиция дает повод для гипотезы, но еще не доказывает спрос на ваш продукт.
2ГИС и Яндекс Карты. Карты дают рубрику, адрес, город, сайт, контакты, описание, рейтинг и признак локального присутствия. К ним обращаемся, когда сегмент завязан на физическую точку, филиалы и локальную специализацию: медицинское оборудование, недвижимость, строительство, образовательные организации, локальные компании. Карточка может обозначать точку продаж или устаревшую компанию, карточки дублируются и бывают закрытыми, поэтому мы делаем дедупликацию по домену и проверяем сайт.
Закупки и тендеры. Здесь видны заказчик, предмет закупки, сумма лота и доступный контакт. В промышленности, строительстве и в проекте с продуктом для строительных компаний мы использовали тендерные данные, чтобы найти компании с подтвержденным опытом закупки конкретного товара и оценить размер закупки. Прошлая закупка при этом не равна текущей потребности и не указывает автоматически нужного человека.
Списки участников выставок. Отсюда берем компанию, город, категорию, сайт и контакты, а при наличии — имя и роль представителя. Это отраслевой контекст: кто заявлен участником конкретного рынка. Со списками участников мы работали для электроники, производственных компаний, музеев и театров. Участие подтверждает присутствие в категории, но не спрос на конкретный продукт, поэтому контакты и роли мы перепроверяем.
Отраслевые площадки, маркетплейсы, рейтинги и форумы. Профильные площадки, маркетплейсы, отраслевые рейтинги и порталы, форумы, участники нацпроектов и специализированные магазины дают узкий признак — присутствие на конкретной площадке, участие в программе, работу в узкой категории, наличие определенного канала продаж. По недвижимости мы работали через профильные площадки, в других проектах брали компанию или владельца, домен, город и публичные каналы связи. У каждого каталога своя единица учета: в записи может оказаться объект, филиал, бренд или продавец, а не отдельная B2B-компания, и это мы проверяем в первую очередь.
CRM и клиентские данные. Отсюда доступны компания, ИНН, бренд, сайт, ответственный и история прошлой работы. Это основа для повторной работы с компаниями из CRM: прежний интерес, существующие отношения, возврат к потерянным сделкам. В телекоме и других проектах с накопленной историей мы брали такие данные, очищали и дополняли их. Карточка в CRM не гарантирует актуальный интерес, а старая база не готова к запуску без актуализации, дедупликации, стоп-листов и проверки текущей роли.
Что происходит после сбора базы гипотезы
Выгрузка из источника — это начало работы. Небольшая выборка проходит короткий путь:
- Убираем повторы внутри выборки, исключаем неподходящие компании и стоп-листы, проверяем нужные признаки по сайту и данным.
- Находим предусмотренный сценарием контакт или канал связи.
- Проверяем контакты технически.
- Отдельно показываем и согласуем эту базу с вами.
- Запускаем гипотезу и смотрим отклик.
Свежесть проверяем внутри этого пути: по дате сигнала, текущему сайту, статусу компании, работоспособности адреса и стоп-листам. Старая запись без подтверждения в запуск не уходит.
Готовые, покупные и клиентские базы
Иногда стартовым массивом становится готовая коммерческая выгрузка или ваша база, в том числе смешанная из нескольких источников. Роль у нее одна — стартовое покрытие сегмента, а не готовый список для немедленной отправки. У таких выгрузок неизвестна свежесть, есть дубли и слабая связь с ICP, поэтому перед запуском мы их очищаем, актуализируем, проверяем по условиям гипотезы, дедуплицируем и валидируем контакты — тем же контролем, что и данные, собранные вручную.
Одно правило действует всегда: мы не принимаем в работу клиентские базы с email физических лиц, собранными без их согласия.
За что вы платите
Вы платите за связку работ: формализацию ICP, выбор признаков, сбор, перепроверку отдельных признаков по дополнительному источнику при необходимости, очистку, поиск и валидацию контакта, фиксацию причины попадания каждой компании в базу и подготовку данных для персонализации. Доступ к самому сайту-источнику здесь не главное: без этих шагов открытые данные не превращаются в рабочую базу.
Что вы получаете перед запуском
От вас на старте нужны проверяемые признаки целевой компании. Если признак фиксируется в публичном или клиентском источнике, под него можно построить метод сбора. Если признак субъективный и нигде не отражается, мы заранее это обозначим и предложим косвенные сигналы.
Перед отправкой писем вы получаете небольшую согласуемую базу по конкретной гипотезе, где по каждой компании понятно: из какого источника она взята, почему попала в отбор и по какому проверенному контакту или каналу пойдет касание.
FAQ
Вы просто покупаете готовую базу? Иногда готовая выгрузка или база клиента служит стартовой выборкой для одной из гипотез. Перед запуском мы проверяем ее по согласованным критериям, убираем дубли и стоп-листы, актуализируем данные и валидируем контакты.
Можно собрать компании в нашей узкой нише? Да, если нишу удается перевести в проверяемые признаки, которые где-то фиксируются. Если признак субъективный, мы заранее обозначим ограничение и предложим косвенные сигналы.
Почему нельзя просто выгрузить все компании из 2ГИС или Rusprofile? В полной выгрузке будут компании из разных сегментов, филиалы, дубли, закрытые организации и записи без нужных признаков. Мы собираем отдельную выборку под конкретную гипотезу и проверяем каждую компанию по ее условиям.
Насколько актуальны данные в базе? Перед запуском проверяем дату сигнала, текущий сайт, статус компании, работоспособность адреса и стоп-листы. Неподтвержденные записи в рассылку не отправляем.
Откуда берется email? Из публичных карточек компаний, сайтов, реестров, вакансий, списков участников и согласованных клиентских данных. Адрес сопоставляем с компанией и проверяем технически перед запуском.
Если у вас уже есть представление о целевой компании, давайте разберем, из каких источников ее реально собрать и что придется проверить дополнительно.